wiki:computo:infraestructura_computo []

Esta página es de solo lectura. Puedes ver la fuente pero no puedes cambiarla. Pregunta a tu administrador si crees que esto es incorrecto.
<CSS>

 /*-------------------------------------   CSS  ----------------------------------------------*/
/* Estilo para el texto paresido consola  */
 
     
body {font-family: Arial;}

/* Style the tab */
.tab {
    overflow: hidden;
    border: 1px solid #ccc;
    background-color: #f1f1f1;
}

/* Style the buttons inside the tab */
.tab button {
    background-color: inherit;
    float: left;
    border: none;
    outline: none;
    cursor: pointer;
    padding: 14px 16px;
    transition: 0.3s;
    font-size: 17px;
 }

/* Change background color of buttons on hover */
.tab button:hover {
    background-color: #ddd;
}

/* Create an active/current tablink class */
.tab button.active {
    background-color: green /*#ccc;*/
}

.tablinks.active   {
    color: green /*#ccc;*/
}

/* Style the tab content */
.tabcontent {
    display: none;
    padding: 6px 12px;
    border: 1px solid #ccc;
    border-top: none;
 }
     
     
.botonPanel {
    background-color: #eee;
    color:   blue;
    cursor: pointer;
    padding: 18px;
    width: 100%;
    border: none;
    text-align: left;
    outline: none;
    font-size: 15px;
    transition: 0.4s;
 }

.active, .botonPanel:hover {
    background-color: #ccc; 
}

.panel {
    padding: 0 18px;
    display: none;
    background-color: white;
    overflow: hidden;
}
     
.ul1 {
    list-style-type: none;
    padding: 0;
    border: 1px solid #ddd;
}

.ul1 .li1 {
    padding: 8px 16px;
    border-bottom: 1px solid #ddd;  
}  
.ul1 .li1:last-child {
    border-bottom: none;
 
}    
     
/* FIN Estilo para el texto paracido consola*/

/*------------------------------------FIN CSS---------------------------------------------*/       
     
     
</CSS>  
     


     

======Cómputo======
<HTML>


<!-------------------------------------------------- servidores ·---------------------------------------->
<!---<button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Clemente')" id="defaultOpen"><b>Clemente</b></button>----> 

<div class="tab">
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Clementetabcontent')" id="clemente" ><b>Clemente</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Alumnostabcontent')" id="alumnos" ><b>Alumnos</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Mulatonatabcontent')" id="mulatona" ><b>Mulatona</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'sersictabcontent')" id="sersic" ><b>Sersic</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'mirtatabcontent')" id="mirta" ><b>Mirta</b></button>
  
</div>


<!--------------------------------------------------SERSIC -----------------------------·---------------------->
<!---
<div id="sersictabcontent" class="tabcontent">
  <p>
      En marcha desde 2010<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador:</b> AMD Opteron 6172  <br />
       - 48 núcleos <br />
       - 24 fpu <br />
       - 48 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 134,4 GFlops fma x 4 procesadores físicos = 537,6 DP GFlops fma<br />
      <b>Memoria:</b> 128 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta<br />

</p>

</div>
-->
<!--------------------------------------------------CLEMENTE-----------------------------·---------------------->

<div id="Clementetabcontent" class="tabcontent">
  <p><br/>
      <b>Procesador:</b>10 x Intel Xeon E5-2660v4  y 2 Intel Xeon E5-2680v4 - 168 núcleos físicos  -  336 núcleos virtuales  <br/>
      <b>Memoria:</b> 768 GB <br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@clemente<br />
      <b>Aceleradora:</b> NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> debug (2 minutos - 336 núcleos virtuales - Clemente01-06)<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> batch (3 días - 336 núcleos virtuales - Clemente01-06)<br />
            <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> small (6 horas  - 56 núcleos virtuales - Clemente06)<br />
                  <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> gpu (3 días - 56 núcleos virtuales - Clemente06)<br />
      <b>Conectividad:</b> Infiniband DDR / Ethernet 1Gbps<br />

</p>
 

<button class="botonPanel"  >Nodos</button>
<div class="panel">
  
          <p><br /><b>  Cabecera:</b> <br/> 


          <p><br /><b>Sistema operativo:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Operating System: Rocky Linux<br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Kernel: Linux 3.10.0-514.el7.x86_64<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Architecture: x86-64<br />
           </p>
          <p><br /><b>  clemente[01-05]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2660v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Socket(s):</i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Core(s) per socket: </i> 14 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Thread(s) per core: </i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>L1d cache: </i> 32K &nbsp;&nbsp;<i>L1i cache: </i> 32K &nbsp;&nbsp; 
            <i>L2 cache: </i> 256K &nbsp;&nbsp;<i>L3 cache: </i> 35840K <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Cpu MHz:</i> 1200 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i> 128 GB DDR4 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@clemente[01-05]* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM:</i>  debug - batch<br />
           </p>

            <p><br /><b>  clemente06:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Procesador:</i> 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2680v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Socket(s):</i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
               <i>Core(s) per socket: </i> 14  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;  <i>Thread(s) per core: </i> 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>L1 cache</i> 896 KB  &nbsp;&nbsp;
            <i>L2 cache: </i> 3584 KB &nbsp;&nbsp; <i>L3 cache: </i> 35840 KB &nbsp;&nbsp;<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Cpu MHz:</i> 1200 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Memoria:</i> 128 GB DDR4 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Acceso:</i> ssh username@clemente06 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Aceleradora:</i> NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Particiones SLURM:</i> batch - debug - gpu - small<br />
   
        </p>
         <p><br /> <i>(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución</i> <br /></p>
   
</div>
    

<button class="botonPanel"  >Scripts SLURM</button>
<div class="panel">
     <button class="botonPanel"  >GPU</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando gpu </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_gpu_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: gpu </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días </li>

         </ul>    
         <br>
</HTML>         
        <file c submit_gpu_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,14,17,27,28,32"]>
                #!/bin/bash

                ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
                ### (aunque parezcan estar comentadas)

                ### Nombre de la tarea
                #SBATCH --job-name=gpu_job

                ### Cola de trabajos a la cual enviar.
                #SBATCH --partition=gpu

                ### Procesos a largar.
                ### Por defecto, se usa un solo proceso para tareas GPU.
                #SBATCH --ntasks-per-node=1

                ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
                #SBATCH --time 3-0:00

                ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

                ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
                ### No tocar
                . /etc/profile

                ### Cargar los módulos para la tarea
                # FALTA: Agregar los módulos necesarios
                module load gcc
                module load cuda

                ### Largar el programa
                # FALTA: Cambiar el nombre del programa
                srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML> 
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >MPI</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando mpi </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_mpi_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>       
        <file c submit_mpi_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,14,17,27,28,32"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=mpi_job

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 3-0:00

            ### Numero de procesos a ser lanzados.
            #SBATCH --ntasks=112
            #SBATCH --nodes=2

            ### Nombre de partcion
            #SBATCH --partition=batch

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load gcc
            module load openmpi
            ### Largar el programa con los cores detectados
            ### La cantidad de nodos y cores se detecta automáticamente
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML>  
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >OPENMP</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando OPENMP </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_openmp_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>         
        <file c submit_openmp_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,18,21,35,39"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=openmp_job

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Procesos a largar.
            ### Es OpenMP, o sea que un proceso en un nodo y muchos hilos.
            #SBATCH --ntasks=1

            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
            #SBATCH --cpus-per-task=56

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 3-0:00

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK
            export MKL_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load gcc

            ### Largar el programa
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML>
    </div>
    
    
    
</div>
 
    
        
    
<button class="botonPanel">Información Particular</button>
<div class="panel">
    <p>
    No está permitido ejecutar trabajos en la cabecera.<br>
    En caso de estar ejecutando un trabajo, se puede acceder a través de ssh a los nodos para ver la ejecución del mismo.<br>
    Pueden encontrarse ejemplos de script de lanzamiento en /usr/share/doc/clemente. <br>
    </p>
 
</div>

<button class="botonPanel">GPU</button>
<div class="panel">
    <p>
    Clemente posee una partición llamada "gpu" exclusiva para ejecutar tareas de GPGPU. 
    </p>
 
</div>
 <button class="botonPanel"  >MPI</button>
<div class="panel">
  <p>Clemente posee una partición para trabajos en MPI llamada batch. Tiene un tiempo máximo de 3 días y un total de 336 núcleos con disponibilidad de conexión infiniband

  </p>
</div>


</div>



<!-----------------------------------------Alumnos01--------------------·---------------------->
<!-----------------------------------------Alumnos02--------------------·---------------------->

<div id="Alumnostabcontent" class="tabcontent">
  <h3></h3>
  <p> En marcha desde 2021<br />
      Son dos nodos independientes de cálculo, accesible sin el manejador de colas.<br/> <br/>
      Cada nodo posee:
      <b>Procesador:</b>AMD EPYC 7282 16-Core Processor  <br/>
      <b>Cores:</b> 32 virtuales SMT<br />
      <b>Memoria:</b> 64 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@alumnos.oac.uncor.edu<br />
       &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
        ssh username@alumnos01.oac.uncor.edu<br />
       &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
        ssh username@alumnos02.oac.uncor.edu<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> 
</p>
</div> 




<!--------------------------------------------------mulatona-----------------------------·---------------------->

<div id="Mulatonatabcontent" class="tabcontent">
  <h3></h3>
  <p> Mulatona está conformada por 7 nodos.<br /><br />
      <b>Procesador:</b>&nbsp;&nbsp;Cada nodo tiene 2 procesadores Intel Xeon E5-2683v4 de 16 núcleos <br/>
      <b>Memoria:</b>&nbsp;&nbsp;Cada procesador tiene 128 GiB de RAM  <br />
      <b>Acceso:</b>&nbsp;&nbsp;ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar<br />
      <b>Particiones SLURM:</b>&nbsp;&nbsp;<multi style="display: none">multi (4 días - 7 nodos)<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</multi></b>batch (7 días - 7 nodos)<br />

      <b>Conectividad:</b>&nbsp;&nbsp;Infiniband QDR basada en placas Mellanox ConnectX-3 MT27500/MT27520<br />
</p>


<button class="botonPanel"  >Nodos</button>
<div class="panel">
  
          <p><br /><b>  Cabecera:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Procesador:</i> 8 Cores Intel Core Processor (Broadwell, IBRS) 1,8 GHz <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Memoria:</i> 8GB  <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Acceso:</i> ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar <br />

          </p>
        <p><br /><b>  bdw[01-07]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 16 Cores  Intel Xeon E5-2683v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i>   <br />
        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM: </i>  batch - multi<br />
        </p>
    

    
         <p><br /> <i>(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución</i> <br /></p>
   
</div>
    
    
<button class="botonPanel"  >Scripts SLURM</button>
<div class="panel">
     <button class="botonPanel"  >Flash</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejemplo de ejecución de Flash</li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_flash_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días </li>

         </ul>    
         <br>
</HTML>     
        <file c submit_flash_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="10,14,16,22,29,30,33,34,38"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=flash

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Procesos a largar.
            ### Es OpenMP.
            #SBATCH --ntasks=32

            #SBATCH --nodes=1

            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 4-0:0

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=32
            export MKL_NUM_THREADS=32

            ### Cargar los módulos para la tarea
            module load gcc
            module load flash

            ### Corre el programa

            time srun  ./flash
        </file>
<HTML>  
    </div>



     <button class="botonPanel"  >Openmp</button>
     <div class="panel">
 
</HTML>     
        <file c submit_openmp_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,17,20,27,28,31,34"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=openmp_job

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Procesos a largar.
            #SBATCH --ntasks=1
 
            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
            #SBATCH --cpus-per-task=32

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 7-0:0

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=32
            export MKL_NUM_THREADS=32

            ### Cargar los módulos para la tarea
            module load gcc

            ### Corre el programa
            srun  NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
        
 

<HTML>  
    </div>
    
    
         <button class="botonPanel"  >MPI</button>
     <div class="panel">
 
</HTML>     
        <file c submit_mpi_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="10,13,16,26,27,30"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=mpi_job

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Cantidad de procesos
            #SBATCH --ntasks=64
            
            ### Cantidad de nodos
            #SBATCH --nodes=2

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 7-0:0

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Cargar los módulos para la tarea
            module load gcc
            module load openmpi

            ### Corre el programa
            srun  NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>

<HTML>  
    </div>
    
    </div>
     
    
</div>
    
    
 <!--------------------------------------------------FIN MULATONA-----------------------------·---------------------->

<!--------------------------------------------------sersic V2 -----------------------------·---------------------->

     <div id="sersictabcontent" class="tabcontent"> <p>
      En marcha desde 2022<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      
      <b>Motherboard:</b> Supermicro H12SSL-NT, 8 DIMMs, PCie 4.0 x16/x8<br />
      <b>Procesador:</b><a href="https://www.amd.com/es/products/cpu/amd-epyc-7713p"> AMD Milan 7713P</a> <br />
       - 64 núcleos de CPU <br />
       - 128 hilos<br />
       - 256 MB Caché L3<br />

      <b>Memoria:</b> 256 GB DDR4 ECC RDIMM 3200MHZ (8 x 32GB)<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@sersic<br />

</p>

</div> 

<!---------------------------------------------------sersic V2 -----------------------------·---------------------->

<!--------------------------------------------------mirta V2 -----------------------------·---------------------->

     <div id="mirtatabcontent" class="tabcontent"> <p>
      En marcha desde 2022<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      
      <b>Motherboard:</b> Supermicro H12SSL-NT, 8 DIMMs, PCie 4.0 x16/x8<br />
      <b>Procesador:</b><a href="https://www.amd.com/es/products/cpu/amd-epyc-7713p"> AMD Milan 7713P</a> <br />
       - 64 núcleos de CPU <br />
       - 128 hilos<br />
       - 256 MB Caché L3<br />

      <b>Memoria:</b> 256 GB DDR4 ECC RDIMM 3200MHZ (8 x 32GB)<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta<br />

</p>

</div> 

<!---------------------------------------------------mirta V2 fin-----------------------------·---------------------->




<!-------------------------------------FIN HTML----------------------------------------------> 
</HTML>

<JS> 
//-------------------------------------   JS  --------------------------------------------


 function abrirMenuPrincipal(evt, cityName) {
    var i, tabcontent, tablinks;
    tabcontent = document.getElementsByClassName("tabcontent");
    for (i = 0; i < tabcontent.length; i++) {
        tabcontent[i].style.display = "none";
    }
    tablinks = document.getElementsByClassName("tablinks");
    for (i = 0; i < tablinks.length; i++) {
        tablinks[i].className = tablinks[i].className.replace(" active", "");
    }
    document.getElementById(cityName).style.display = "block";
    evt.currentTarget.className += " active";

}

document.getElementById("clemente").click();
var acc = document.getElementsByClassName("botonPanel");
var i;

for (i = 0; i < acc.length; i++) {
    acc[i].addEventListener("click", function() {
        this.classList.toggle("active");
        var panel = this.nextElementSibling;
        if (panel.style.display === "block") {
            panel.style.display = "none";
        } else {
            panel.style.display = "block";
        }
        
    });
}
// aca se cambia el string
//servidor_clemente
//servidor_alumnos01
//servidor_alumnos02
//servidor_mulatona

window.addEventListener("load", function(event) {
     const hash = window.location.hash.replace("#servidor_", "");
     document.getElementById(hash).click();

});


    //-------------------------------------FIN JS---------------------------------------------




</JS>




















<HTML>


<!---
<div id="Mirta2tabcontent" class="tabcontent">  <p>

      En marcha desde 2009 - 2022<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador:</b> Intel Xeon E5520 <br /> 
       - 8 núcleos <br />
       - 8 fpu <br /> 
       - 16 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 40.0 GFlops fma x 2 procesadores físicos = 80 DP GFlops fma<br />
      <b>Memoria:</b> 48 GB DDR3<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta2<br /> 
</p>
</div>
-->
<!--------------------------------------------------MIRTA3 -----------------------------·---------------------->
<!--

     <div id="Mirta3tabcontent" class="tabcontent"> <p>

      En marcha desde 2012<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador:</b> AMD Opteron 6272SE <br />
       - 32 núcleos <br />
       - 16 fpu <br />
       - 32 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 166,4 GFlops fma x 2 procesadores físicos = 332,8 DP GFlops fma<br />

      <b>Memoria:</b> 256 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta3<br />

</p>

</div> 
-->
</HTML>