wiki:computo:ejecucion_de_trabajos []

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<CSS>

 /*-------------------------------------   CSS  ----------------------------------------------*/
/* Estilo para el texto paresido consola  */
 
     
body {font-family: Arial;}

/* Style the tab */
.tab {
    overflow: hidden;
    border: 1px solid #ccc;
    background-color: #f1f1f1;
}

/* Style the buttons inside the tab */
.tab button {
    background-color: inherit;
    float: left;
    border: none;
    outline: none;
    cursor: pointer;
    padding: 14px 16px;
    transition: 0.3s;
    font-size: 17px;
 }

/* Change background color of buttons on hover */
.tab button:hover {
    background-color: #ddd;
}

/* Create an active/current tablink class */
.tab button.active {
    background-color: green /*#ccc;*/
}

.tablinks.active   {
    color: green /*#ccc;*/
}

/* Style the tab content */
.tabcontent {
    display: none;
    padding: 6px 12px;
    border: 1px solid #ccc;
    border-top: none;
 }
     
     
.botonPanel {
    background-color: #eee;
    color:   blue;
    cursor: pointer;
    padding: 18px;
    width: 100%;
    border: none;
    text-align: left;
    outline: none;
    font-size: 15px;
    transition: 0.4s;
 }

.active, .botonPanel:hover {
    background-color: #ccc; 
}

.panel {
    padding: 0 18px;
    display: none;
    background-color: white;
    overflow: hidden;
}
     
.ul1 {
    list-style-type: none;
    padding: 0;
    border: 1px solid #ddd;
}

.ul1 .li1 {
    padding: 8px 16px;
    border-bottom: 1px solid #ddd;  
}  
.ul1 .li1:last-child {
    border-bottom: none;
 
}    
     
/* FIN Estilo para el texto paracido consola*/

/*------------------------------------FIN CSS---------------------------------------------*/       
     
     
</CSS>  
     


     

======Cómputo======
<HTML>


<!-------------------------------------------------- servidores ·---------------------------------------->
 
<div class="tab">
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Mirta2')" id="defaultOpen"><b>Mirta2</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Mirta3')"><b>Mirta3</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'sersic')"><b>Sersic</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Clemente')"><b>Clemente</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Alumnos')"><b>Alumnos</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Mendieta')"><b>Mendieta</b></button>
  <button class="tablinks" onclick="abrirMenuPrincipal(event, 'Mulatona')"><b>Mulatona</b></button>
</div>
<div id="Mirta2" class="tabcontent">  <p>

      En marcha desde 2009<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador:</b> Intel Xeon E5520 <br /> 
       - 8 núcleos <br />
       - 8 fpu <br /> 
       - 16 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 40.0 GFlops fma x 2 procesadores físicos = 80 DP GFlops fma<br />
      <b>Aceleradora:</b> NO<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> NO<br /> 
      <b>Memoria:</b> 48 GB DDR3<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta2<br /> 

</div>
<!--------------------------------------------------MIRTA3 -----------------------------·---------------------->
     <div id="Mirta3" class="tabcontent"> <p>

      En marcha desde 2012<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador:</b> AMD Opteron 6272SE <br />
       - 32 núcleos <br />
       - 16 fpu <br />
       - 32 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 166,4 GFlops fma x 2 procesadores físicos = 332,8 DP GFlops fma<br />
      <b>Aceleradora:</b> NO<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> NO<br />
      <b>Memoria:</b> 256 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mirta3<br />

</p>

</div> 

<!--------------------------------------------------SERSIC -----------------------------·---------------------->

<div id="sersic" class="tabcontent">
  <p>

      En marcha desde 2010<br />
      El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.<br /> <br />
      <b>Procesador: AMD Opteron 6172 </b>  <br />
       - 48 núcleos <br />
       - 24 fpu <br />
       - 48 cpu <br />
      Capacidad de Cómputo: 134,4 GFlops fma x 4 procesadores físicos = 537,6 DP GFlops fma<br />
      <b>Aceleradora:</b> NO<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> NO<br />
      <b>Memoria:</b> 128 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@sersic<br />

</p>

</div>
<!--------------------------------------------------CLEMENTE-----------------------------·---------------------->

<div id="Clemente" class="tabcontent">
  <p>
      <b>Procesador:</b> Intel Xeon E5-2660v4 x 14  - 168 núcleos físicos  -  336 núcleos virtuales  <br/>
      <b>Memoria:</b> 640 + 64 GB <br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@clemente<br />
      <b>Almacenamiento:</b> 1 TB /home<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> 17 TB /mnt/clemente<br />
      <b>Aceleradora:</b> 1 Tesla 2070<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> debug (2 minutos - 336 núcleos virtuales - Clemente01-06)<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> batch (3 días - 280 núcleos virtuales - Clemente01-05)<br />
            <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> small (6 horas  - 56 núcleos virtuales - Clemente06)<br />
                  <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> gpu (3 días - 50 núcleos virtuales - Clemente06)<br />
      <b>Conectividad:</b> Infiniband DDR / Ethernet 1Gbps<br />

</p>
 

<button class="botonPanel"  >Nodos</button>
<div class="panel">
  
          <p><br /><b>  Cabecera:</b> <br/> 


          <p><br /><b>Sistema operativo:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Operating System: CentOS Linux 7 (Core)<br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Kernel: Linux 3.10.0-514.el7.x86_64<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            Architecture: x86-64<br />
           </p>
          <p><br /><b>  clemente[01-05]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2660v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Socket(s):</i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Core(s) per socket: </i> 14 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Thread(s) per core: </i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>L1d cache: </i> 32K &nbsp;&nbsp;<i>L1i cache: </i> 32K &nbsp;&nbsp; 
            <i>L2 cache: </i> 256K &nbsp;&nbsp;<i>L3 cache: </i> 35840K <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Cpu MHz:</i> 1200 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i> 128 GB DDR4 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@clemente[01-03]* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Almacenamiento:</i> NO<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Aceleradora:</i> NO<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM:</i>  debug - batch<br />
           </p>

            <p><br /><b>  clemente06:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Procesador:</i> 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2680v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Socket(s):</i> 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
               <i>Core(s) per socket: </i> 14  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;  <i>Thread(s) per core: </i> 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>L1 cache</i> 896 KB  &nbsp;&nbsp;
            <i>L2 cache: </i> 3584 KB &nbsp;&nbsp; <i>L3 cache: </i> 35840 KB &nbsp;&nbsp;<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Cpu MHz:</i> 1200 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Memoria:</i> 64 GB DDR4 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Acceso:</i> ssh username@clemente04* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Almacenamiento:</i> NO<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Aceleradora:</i> Tesla 2070<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Particiones SLURM:</i> batch - debug - gpu - small<br />
   
        </p>
         <p><br /> <i>(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución</i> <br /></p>
   
</div>
    

<button class="botonPanel"  >Scripts SLURM</button>
<div class="panel">
     <button class="botonPanel"  >GPU</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando gpu </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_gpu_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: gpu </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días </li>

         </ul>    
         <br>
</HTML>         
        <file c submit_gpu_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,11,14,17,28,32"]>
                #!/bin/bash

                ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
                ### (aunque parezcan estar comentadas)

                ### Nombre de la tarea
                #SBATCH --job-name=gpu_job

                ### Cola de trabajos a la cual enviar.
                #SBATCH --partition=gpu

                ### Procesos a largar.
                ### Por defecto, se usa un solo proceso para tareas GPU.
                #SBATCH --ntasks-per-node=1

                ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
                #SBATCH --time 3-0:00

                ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

                ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
                ### No tocar
                . /etc/profile

                ### Cargar los módulos para la tarea
                # FALTA: Agregar los módulos necesarios
                module load cuda

                ### Largar el programa
                # FALTA: Cambiar el nombre del programa
                srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML> 
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >MPI</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando mpi </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_mpi_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>       
        <file c submit_mpi_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,16,26,31"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=mpi_job

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 3-0:00

            ### Numero de procesos a ser lanzados.
 
            #SBATCH --ntasks=112
            #SBATCH --nodes=2

            ### Nombre de partcion
            #SBATCH --partition=batch

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load clemente ...

            ### Largar el programa con los cores detectados
            ### La cantidad de nodos y cores se detecta automáticamente
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML>  
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >OPENMP</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando OPENMP </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch openmp </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>         
        <file c submit_openmp_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,18,21,30,31,35,39"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=openmp_job

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Procesos a largar.
            ### Es OpenMP, o sea que un proceso en un nodo y muchos hilos.
            #SBATCH --ntasks=1

            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
            #SBATCH --cpus-per-task=56

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 3-0:00

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=56
            export MKL_NUM_THREADS=56

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load clemente etc...

            ### Largar el programa
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
        </file>
<HTML>
    </div>
    
    
    
</div>
 
    
        
    
<button class="botonPanel">Información Particular</button>
<div class="panel">
    <p>
    No está permitido ejecutar trabajos en la cabecera.<br>
    En caso de estar ejecutando un trabajo, se puede acceder a través de ssh a los nodos para ver la ejecución del mismo.<br>
    Pueden encontrarse ejemplos de script de lanzamiento en /usr/share/doc/clemente. <br>
    </p>
 
</div>

<button class="botonPanel">GPU</button>
<div class="panel">
    <p>
    Clemente posee una partición llamada "gpu" exclusiva para ejecutar tareas de GPGPU. 
    </p>
 
</div>
 <button class="botonPanel"  >MPI</button>
<div class="panel">
  <p>Clemente posee una partición para trabajos en MPI llamada bach. Tiene un tiempo máximo de 5 días y un total  de 224 núcleos con disponibilidad de conexión infiniband

  </p>
</div>


</div>



<!--------------------------------------------------Alumnos -----------------------------·---------------------->

<div id="Alumnos" class="tabcontent">
  <h3></h3>
  <p>
      <b>Procesador:</b>AMD EPYC 7282 16-Core Processor  <br/>
      <b>Cores:</b> 32 virtuales SMT<br />
      <b>Memoria:</b> 32 GB DDR4<br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@alumnos.oac.uncor.edu<br />
      <b>Almacenamiento:</b><br />
      <b>Aceleradora:</b> NO<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> NO<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
</p>



</div> 









 <!--------------------------------------------------MENDIETA-----------------------------·---------------------->

<div id="Mendieta" class="tabcontent">
  <h3></h3>
  <p>
      <b>Procesador:</b> 112 + 260 + 16 cores <br/>
      <b>Memoria:</b> 512 + 832 + 256 GB <br />
      <b>Acceso:</b> ssh username@mendieta.ccad.unc.edu.ar<br />
      <b>Almacenamiento:</b> 36 TB /home (quota 500 GB)<br /> 
      <b>Aceleradora:</b> 12 Tesla M2090 + 8 Tesla K20Xm + 14 Xeon Phi 31S1<br />
      <b>Particiones SLURM:</b> debug (2 minutos - 408 núcleos)<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> mono (7 días - 1 nodo- 8 núcleos)<br />
            <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> multi (4 días - 8 nodo- 388 núcleos)<br />
                  <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> gpu (7 días - 1 nodo- 8 núcleos)<br />
                        <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> phi (4 días - 1 Xeon Phi)<br />
      <b>Conectividad:</b> Infiniband QDR / Ethernet 1Gbps<br />

</p>


<button class="botonPanel"  >Nodos</button>
<div class="panel">
  
          <p><br /><b>  Cabecera:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Procesador:</i> 6 Cores [12 w/HT] Intel Xeon E5-2620 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Memoria:</i> 16GB DDR3 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Acceso:</i> ssh username@mendieta.ccad.unc.edu.ar <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Almacenamiento:</i> 36TB /home (quota 500GB) <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Aceleradora:</i> Tesla 2070<br />              
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Particiones SLURM:</i> debug (2 minutos - 408 núcleos)<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            mono (7 días - 1 nodo - 8 núcleos)<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            multi (4 días - 8 nodos -288 núcleos)<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            gpu (7 días - 1 nodo - 8 núcleos - 3 GPU)<br /> 
                        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            phi (4 días - 1 Xeon Phi)<br />
          </p>
        <p><br /><b>  mendieta[01-08]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 16 Cores  Intel Xeon E5-2680 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i> 64 GB DDR3 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@mendieta[01-08]* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Almacenamiento:</i> 192GB /scratch<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Aceleradora:</i> 3 Tesla M2090 | 3 Tesla K20Xm<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM:</i>  debug - mono - gpu<br />
        </p>
        <p><br /><b>  mendieta[09-21]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 20 cores Intel Xeon E5-2680v2 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i> 64 GB DDR3 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@clemente[09-21]* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Almacenamiento:</i> 400GB /scratch<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Aceleradora:</i> Xeon Phi 31S1<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM:</i>  debug - multi - phi<br />
        </p>
            <p><br /><b>  mendieta[23]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 16 cores Intel Xeon E5-2670<br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i> 256 GB DDR3 <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@clemente23* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Almacenamiento:</i> 192 /scratch<br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Aceleradora:</i> NO<br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM:</i> mono<br />
        </p>
    
         <p><br /> <i>(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución</i> <br /></p>
   
</div>
    
    

<button class="botonPanel"  >Scripts SLURM</button>
<div class="panel">
     <button class="botonPanel"  >GPU</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando gpu </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_gpu_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: gpu </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días </li>

         </ul>    
         <br>
</HTML>     
        <file c submit_gpu_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="9,12,14,17,24,28,34,39"]>
            #!/bin/bash

            #### NOTA: ESTE SCRIPT ES VIEJO

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=nombre

            ### Cantidad de nodos a usar
            #SBATCH --nodes=1

            ### GPUs por nodo (menor o igual 2)
            ### OJO: Todos los procesos en un nodo ven ambas GPU con gpu:2!
            ###      Llamar al programa con /opt/mendieta/bin/split_cpu.sh para dividirlas.
            #SBATCH --gres=gpu:1

            ### Procesos por nodo
            #SBATCH --ntasks-per-node=1

            ### Cores por proceso (OpenMP/Pthreads/etc)
            ### Recordar exportar OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS/etc con el mismo valor
            #SBATCH --cpus-per-task=1
            export OMP_NUM_THREADS=1

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 7-0:00

            ### Environment setup
            . /etc/profile

            ### Environment modules
            module load cuda/5.0

            ### Ejecutar la tarea
            ### NOTA: srun configura MVAPICH2 y MPICH con lo puesto arriba,
            ###       no hay que llamar a mpirun.
            srun algun_programa_gpu

        </file>
<HTML>  
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >MPI</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando mpi </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_mpi_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>            
        <file c submit_mpi_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,16,26,31"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=programa_mpi

            ### Cola a usar (capacity, capability, gpu)
            #SBATCH --partition=capability

            ### Cantidad de nodos a usar
            #SBATCH --nodes=1

            ### Cantidad de procesos a lanzar por nodo
            ### capacity=16, capability=18, gpu=20
            #SBATCH --ntasks-per-node=18

            ### Cores por proceso (para MPI+OpenMP)
            #SBATCH --cpus-per-task=1
            export OMP_NUM_THREADS=1
            export MKL_NUM_THREADS=1

            ### GPUs por nodo
            ### capacity/capability=0, gpu=1 (K20X) o 2 (M2090)
            #SBATCH --gres=gpu:0

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 7-0:00


            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load etcetera

            ### Largar el programa con los cores detectados
            ### La cantidad de nodos y cores se detecta automáticamente
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun programa
        </file>
<HTML>   
    </div>
    
    <button class="botonPanel"  >OPENMP</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando OPENMP </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch openmp </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 3 días </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>        
        <file c submit_openmp_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,11,19,22,26,35,36,40,44"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=programa_openmp

            ### Cola de trabajos a usar
            ### Es OpenMP, no podemos usar más de un nodo, así que capacity
            #SBATCH --partition=capacity

            ### Procesos a largar.
            ### Es OpenMP, o sea que un proceso en un nodo y muchos hilos.
            #SBATCH --ntasks=1

            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
            #SBATCH --cpus-per-task=16

            ### GPUs (0 o 1)
            #SBATCH --gres=gpu:0

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            ### Traten de acotarlo.
            #SBATCH --time 7-0:00

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=16
            export MKL_NUM_THREADS=16

            ### Cargar los módulos para la tarea
            # FALTA: Agregar los módulos necesarios
            module load etcetera

            ### Largar el programa
            # FALTA: Cambiar el nombre del programa
            srun programa

        </file>
<HTML> 
    </div>
    
    
    
 
    
    
    
        <button class="botonPanel"  >GAMESS</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando  </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_gamess.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 1 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>          
        <file c submit_gamess.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,8,11,19,20,23,29,34"]>
            #!/bin/bash

            ### NOTA:
            ### GAMESS requiere un directorio ~/scr en el home del usuario para correr

            ### Cantidad de cores (menor o igual a 16)
            #SBATCH --ntasks=16
            CORES=16

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=gamess

            ### Correr en un solo nodo hasta que veamos cómo hacer para lanzar en muchos
            #SBATCH --nodes=1

            ### Cores por proceso (OpenMP/Pthreads/etc)
            ### GAMESS corre uno solo
            #SBATCH --cpus-per-task=1
            export OMP_NUM_THREADS=1
            export MKL_NUM_THREADS=1

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 1-0:00

            ### Environment setup
            . /etc/profile

            ### Environment modules
            module load md/gamess/20130501

            ### Ejecutar la tarea
            ### NOTA: srun configura MVAPICH2 y MPICH con lo puesto arriba,
            ###       no hay que llamar a mpirun.
            rungms $1 00 ${CORES}
        </file>
<HTML>
    </div>
    
    
  
        <button class="botonPanel"  >GROMACS</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando  </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_gromacs.sh </li>
            <li class="li1">Partición: gpu </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>          
        <file c submit_gromacs.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,22,24,23,27,33,36"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Usar cola gpu
            #SBATCH --partition=gpu

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=gromacs

            ### Cantidad de nodos a usar
            #SBATCH --nodes=2

            ### Procesos por nodo
            #SBATCH --ntasks-per-node=1

            ### GPUs por nodo
            #SBATCH --gres=gpu:1

            ### Cores por nodo
            #SBATCH --cpus-per-task=20
            export OMP_NUM_THREADS=20
            export MKL_NUM_THREADS=20

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 7-0:00

            ### Environment setup
            . /etc/profile

            ### Environment modules
            module load md/gromacs/5.0.2

            ### Largar el progrma en cuestion
            srun mdrun_mpi
        </file>
<HTML>  
    </div>  
   
    
      
    <button class="botonPanel"  >LAMMPS</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando  </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_lammps.sh </li>
            <li class="li1">Partición: gpu </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>          
        <file c submit_lammps.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,17,22,21,23,27,28,31,33,41,46"]>
                #!/bin/bash

                ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
                ### (aunque parezcan estar comentadas)

                ### Nombre de la tarea
                #SBATCH --job-name=lammps

                ### Cola a usar (capacity, capability, gpu)
                #SBATCH --partition=gpu

                ### Cantidad de nodos a usar
                #SBATCH --nodes=1

                ### Cantidad de procesos a lanzar por nodo
                ### capacity=16, capability=18, gpu=20
                #SBATCH --ntasks-per-node=20

                ### Cores por proceso
                ### LAMMPS está compilado con OpenMP, probar combinaciones
                #SBATCH --cpus-per-task=1
                export OMP_NUM_THREADS=1
                export MKL_NUM_THREADS=1

                ### GPUs por nodo
                ### capacity/capability=0, gpu=1 (K20X) o 2 (M2090)
                #SBATCH --constraint=kepler
                #SBATCH --gres=gpu:1

                ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
                #SBATCH --time 7-0:00

                ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

                ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
                ### No tocar
                . /etc/profile

                ### Cargar los módulos para la tarea
                # FALTA: Agregar los módulos necesarios
                module load md/lammps/15may15

                ### Largar el programa con los cores detectados
                ### La cantidad de nodos y cores se detecta automáticamente
                # FALTA: agregar parámetros
                srun lmp_mendieta (...)
        </file>
<HTML>
    </div>
   
    
    
    
    <button class="botonPanel"  >PHI MPI</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando los núcleos xeon PHI con MPI </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit.sh </li>
            <li class="li1">Partición: phi </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>       
        <file c submit.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,16,17,20,23"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=test-phi-mpi

            ### Cola a usar
            #SBATCH --partition=phi

            ### No queremos compartir xeon phis, poca memoria
            #SBATCH --exclusive

            ### Usar un xeon phi de 57 cores
            #SBATCH --nodes=1
            #SBATCH --ntasks-per-node=57

            ### Cores por proceso (para MPI+OpenMP)
            #SBATCH --threads-per-core=4

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 7-0:00
        </file>
<HTML><br></HTML>
<file make Makefile[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra=""]>
             CC=mpiicc
            CFLAGS=-Wall -Wextra -O2 -mmic -openmp -mkl=parallel

            TARGETS=proctest

            proctest: proctest.o
                    $(CC) $(CFLAGS) -o $@ $<

            .PHONY: clean

            clean:
                    rm -f *.o $(TARGETS)

        </file>         
<HTML><br></HTML>
<file c proctest.c[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra=""]>
            #include <stdio.h>
            #include <omp.h>

            #include "mpi.h"

            int main(int argc, char ** argv) {

                MPI_Init(&argc, &argv);

                int commsize, commrank;
                MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &commsize);
                MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &commrank);

                #pragma omp parallel
                {
                    int omptid = omp_get_thread_num();
                    int ompthreads = omp_get_num_threads();

                    #pragma omp critical
                    printf("MPI:%d/%d   OMP:%d/%d\n", commrank, commsize, omptid, ompthreads);
                }

                MPI_Finalize();
                return 0;
            }

        </file>
            
<HTML>   
    </div>
   
         
          
         
            
    <button class="botonPanel"  >PHI OPENMP</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejecutar programas utilizando los núcleos xeon PHI con OPENMP </li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_omp.sh </li>
            <li class="li1">Partición: phi </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días  </li>
         </ul>    
         <br>
</HTML>         
<file c submit_omp.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="7,10,13,16,19,20,23,34,35,38"]>
             #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=test-phi-openmp

            ### Cola a usar
            #SBATCH --partition=phi

            ### No queremos compartir xeon phis, poca memoria
            #SBATCH --exclusive

            ### Un solo proceso para OpenMP
            #SBATCH --ntasks=1

            ### Cores por proceso
            #SBATCH --cpus-per-task=57
            #SBATCH --threads-per-core=4

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos. Maximo una semana.
            #SBATCH --time 7-0:00

            ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo

            ### Cargar el entorno del usuario
            ### (en phi: MKL e Intel MPI)
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### No tenemos módulos en los xeon phi
            ### Hasta 4 hilos por core
            export OMP_NUM_THREADS=228
            export MKL_NUM_THREADS=228

            ### Largar el programa
            srun ./proctest
        </file>
<HTML><br></HTML>
<file make Makefile[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra=""]>
                CC=icc
                CFLAGS=-Wall -Wextra -O2 -mmic -openmp -mkl=parallel

                TARGETS=proctest

                proctest: proctest.o
                        $(CC) $(CFLAGS) -o $@ $<

                .PHONY: clean

                clean:
                        rm -f *.o $(TARGETS)
        </file>
<HTML><br></HTML>
           
<file c proctest.c[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra=""]>
                #include <stdio.h>
                #include <omp.h>

                int main(int argc, char ** argv) {

                    #pragma omp parallel
                    {
                        int omptid = omp_get_thread_num();
                        int ompthreads = omp_get_num_threads();

                        #pragma omp critical
                        printf("OMP:%d/%d\n", omptid, ompthreads);
                    }

                    return 0;
                }


        </file>
<HTML>  
    </div>
    </div>

    

</div>
    
    
 <!--------------------------------------------------FIN MENDIETA-----------------------------·---------------------->




<!--------------------------------------------------mulatona-----------------------------·---------------------->

<div id="Mulatona" class="tabcontent">
  <h3></h3>
  <p>
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>Mulatona está conformada por 7 nodos con la siguiente descripción:</b><br/>
      <b>Procesador:</b>&nbsp;&nbsp;Cada nodo tiene 2 procesadores Intel Xeon E5-2683v4 de 16 núcleos <br/>
      <b>Memoria:</b>&nbsp;&nbsp;Cada procesador tiene 128 GiB de RAM  <br />
      <b>Acceso:</b>&nbsp;&nbsp;ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar<br />
      <b>Almacenamiento:</b>&nbsp;&nbsp;<br /> 
      <b>Aceleradora:</b>&nbsp;&nbsp;<br />
      <b>Particiones SLURM:</b>&nbsp;&nbsp;<multi style="display: none">multi (4 días - 7 nodos)<br />
      <b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</multi></b>batch (7 días - 7 nodos)<br />

      <b>Conectividad:</b>&nbsp;&nbsp;Infiniband QDR basada en placas Mellanox ConnectX-3 MT27500/MT27520<br />

</p>


<button class="botonPanel"  >Nodos</button>
<div class="panel">
  
          <p><br /><b>  Cabecera:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Procesador:</i> 8 Cores Intel Core Processor (Broadwell, IBRS) 1,8 GHz <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Memoria:</i> 8GB  <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Acceso:</i> ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Almacenamiento:</i>   <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Aceleradora:</i> <br />              
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<i>Particiones SLURM:</i>  <br />
          </p>
        <p><br /><b>  mulatona[01-07]:</b> <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Procesador:</i> 16 Cores  Intel Xeon E5-2683v4 <br/> 
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Memoria:</i>   <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Acceso:</i> ssh username@mulatona[01-08]* <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Almacenamiento:</i> <br />
          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Aceleradora:</i> <br />  
                      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
              &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
            <i>Particiones SLURM: </i>  batch - multi<br />
        </p>
    

    
         <p><br /> <i>(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución</i> <br /></p>
   
</div>
    
    

<button class="botonPanel"  >Scripts SLURM</button>
<div class="panel">
     <button class="botonPanel"  >Flash</button>
     <div class="panel">
         <br>
         <ul class="ul1">
            <li class="li1">Tarea: ejemplo de ejecución de Flash</li>
            <li class="li1">Ejecución: sbatch submit_flash_job.sh </li>
            <li class="li1">Partición: batch </li>
            <li class="li1">Tiempo máximo: 7 días </li>

         </ul>    
         <br>
</HTML>     
        <file c submit_flash_job.sh[enable_line_numbers="true",highlight_lines_extra="10,14,16,22,29,30,33,34,38"]>
            #!/bin/bash

            ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
            ### (aunque parezcan estar comentadas)

            ### Nombre de la tarea
            #SBATCH --job-name=flash

            ### Cola de trabajos a la cual enviar.
            #SBATCH --partition=batch

            ### Procesos a largar.
            ### Es OpenMP.
            #SBATCH --ntasks=32

            #SBATCH --nodes=1

            ### Hilos por proceso
            ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS

            ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
            #SBATCH --time 1-0:0

            ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
            ### No tocar
            . /etc/profile

            ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
            export OMP_NUM_THREADS=32
            export MKL_NUM_THREADS=32

            ### Cargar los módulos para la tarea
            module load gcc/7
            module load flash/4.4 

            ### Corre el programa

            time srun  ./flash4
        </file>
        
 

<HTML>  
    </div>
    </div>

    

</div>
    
    
 <!--------------------------------------------------FIN MULATONA-----------------------------·---------------------->




















<!-------------------------------------FIN HTML----------------------------------------------> 
</HTML>

<JS> 
//-------------------------------------   JS  --------------------------------------------

 function abrirMenuPrincipal(evt, cityName) {
    var i, tabcontent, tablinks;
    tabcontent = document.getElementsByClassName("tabcontent");
    for (i = 0; i < tabcontent.length; i++) {
        tabcontent[i].style.display = "none";
    }
    tablinks = document.getElementsByClassName("tablinks");
    for (i = 0; i < tablinks.length; i++) {
        tablinks[i].className = tablinks[i].className.replace(" active", "");
    }
    document.getElementById(cityName).style.display = "block";
    evt.currentTarget.className += " active";
}

document.getElementById("defaultOpen").click();
    
    
var acc = document.getElementsByClassName("botonPanel");
var i;

for (i = 0; i < acc.length; i++) {
    acc[i].addEventListener("click", function() {
        this.classList.toggle("active");
        var panel = this.nextElementSibling;
        if (panel.style.display === "block") {
            panel.style.display = "none";
        } else {
            panel.style.display = "block";
        }
    });
}
    //-------------------------------------FIN JS---------------------------------------------


</JS>