Requisitos: Tener instalado Conda en su usuario en el servidor alumnos.

Enlace a Spyder IDE

Aclaración: El proyecto se guarda en el servidor remoto y el entorno de python usado es alguno del servidor remoto.

Cambiar:

$(USUARIO) por su nombre de usuario $(PATH_KERNEL) por el path donde se guardamos el archivo de conexión $(PATH_TRABAJO) por el path donde esta el proyecto

1. Activar el kernel-python en el servidor alumnos. Desde una consola de linux.

ssh $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu
cd $(PATH_TRABAJO)
conda --version
conda create -n spyder_2_test python=3.9
pip install spyder-kernels
ipython kernel

El kernel-python queda esperando la conexión.

2. Copiar el archivo de conexión del kernel-python. Abrir otra consola de linux.

En general el archivo se encuentra en el path /home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/

Si no se encuentra se puede buscar el path con el comando:

jupyter --runtime-dir

Ejecutado desde el servidor alumnos

En este ejemplo copiamos el archivo kernel-190320.json

cd $(PATH_KERNEL)
scp  $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu:/home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/kernel-190320.json ./

Nota: cambiar $(USUARIO) por su nombre de usuario y $(PATH_KERNEL) por el path donde se guardamos el archivo de conexión

3. Crear carpeta de trabajo local y conectarla a la carpeta de trabajo remota

Nota importante: Spyder no posee una forma de conexión remota a los archivos del servidor y como el kernel-python se encuentra en el servidor, este necesita los path del servidor. Por eso en nuestra PC crearemos una estructura de carpeta que se asemeje a la del proyecto en el servidor

Desde una consola de linux en la PC

cd /home/
sudo su
mkdir $(USUARIO_EN_SERVIDOR)/
cd $(USUARIO_EN_SERVIDOR)/
mkdir $(PATH_PARTE_1)/
cd $(PATH_PARTE_1)/
mkdir $(PATH_PARTE_2)/
cd $(PATH_PARTE_2)/
mkdir $(PATH_PARTE_3)/
cd $(PATH_PARTE_3)/
cd /home/
chown $(USUARIO_PC):$(USUARIO_PC) $(USUARIO_EN_SERVIDOR)
exit

4. Instalar y ejecutar spyder.

pip install -U spyder
spyder

4. Desde tu PC. Abrir la notebook con password Desde un navegador pones como dirección “http://localhost:9001/” y te carga a la pagina de jupyter.

Si pones el token (en mi caso ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 ) ya se conectaria

5. Desde tu PC. Abrir la notebook con la url

Desde un navegador pones como dirección http://127.0.0.1:9001/?token=ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 se debe cambiar a localhost el string con el host.