Requisitos: Tener instalado Conda en su usuario en el servidor alumnos.

Enlace a Spyder IDE

1. Activar el kernel-python en el servidor alumnos.

ssh $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu
conda --version
conda create -n spyder_2_test python=3.9
pip install spyder-kernels
ipython kernel

El kernel-python queda esperando la conexión.

2. Copiar el archivo de conexión del kernel-python

En general el archivo se encuentra en el path /home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/

Si no se encuentra se puede buscar el path con el comando:

jupyter --runtime-dir

Ejecutado desde el servidor alumnos

En este ejemplo copiamos el archivo kernel-190320.json

scp  $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu:/home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/kernel-190320.json ./

Nota: cambiar $(USUARIO) por su nombre de usuario

3. Instalar y ejecutar spyder

pip install -U spyder
spyder

Se debe copiar la URL creada y pegarla en la barra de direcciones del navegador.

4. Desde tu PC. Abrir la notebook con password Desde un navegador pones como dirección “http://localhost:9001/” y te carga a la pagina de jupyter.

Si pones el token (en mi caso ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 ) ya se conectaria

5. Desde tu PC. Abrir la notebook con la url

Desde un navegador pones como dirección http://127.0.0.1:9001/?token=ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 se debe cambiar a localhost el string con el host.