Requisitos: Tener instalado Conda en su usuario en el servidor alumnos.

Enlace a Spyder IDE

Cambiar:

$(USUARIO) por su nombre de usuario $(PATH_KERNEL) por el path donde se guardamos el archivo de conexión $(PATH_TRABAJO) por el path donde esta el proyecto

1. Activar el kernel-python en el servidor alumnos. Desde una consola de linux.

ssh $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu
cd $(PATH_TRABAJO)
conda --version
conda create -n spyder_2_test python=3.9
pip install spyder-kernels
ipython kernel

El kernel-python queda esperando la conexión.

2. Copiar el archivo de conexión del kernel-python. Abrir otra consola de linux.

En general el archivo se encuentra en el path /home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/

Si no se encuentra se puede buscar el path con el comando:

jupyter --runtime-dir

Ejecutado desde el servidor alumnos

En este ejemplo copiamos el archivo kernel-190320.json

cd $(PATH_KERNEL)
scp  $(USUARIO)@alumnos.oac.uncor.edu:/home/$(USUARIO)/.local/share/jupyter/runtime/kernel-190320.json ./

Nota: cambiar $(USUARIO) por su nombre de usuario y $(PATH_KERNEL) por el path donde se guardamos el archivo de conexión

3. Instalar y ejecutar spyder.

pip install -U spyder
spyder

4. Desde tu PC. Abrir la notebook con password Desde un navegador pones como dirección “http://localhost:9001/” y te carga a la pagina de jupyter.

Si pones el token (en mi caso ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 ) ya se conectaria

5. Desde tu PC. Abrir la notebook con la url

Desde un navegador pones como dirección http://127.0.0.1:9001/?token=ce73ef01773e46c5e5213cc22977ea968484d5f3eee0c4a3 se debe cambiar a localhost el string con el host.